笔者之前一直使用MATLAB和C++语言进行编程，因此，在本次课程中主要致力于分析比较python语言与C++语言的关键点（自用）
Day 01 Python入门及环境搭建
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python中没有 i + + , i − − i++,i-- i++,i−− ⇒ i + = 1 , i − = 1 i +=1,i-=1 i+=1,i−=1
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python中没有 && || ⇒ and or
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list = [] → append, pop
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tuple = () → append
⇒ { } 表示不可重复
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set = {} → 元素不可重复
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dict = {key : value , key : value} → 键不可重复
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for循环： for … in range / list / tuple / ‘string’…
Day 02 Python基础（上）
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字符串有find方法；列表没有find方法
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生成器
g=(x * x for x in range(10))
调用方法：next(g) / for n in g
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字符串方法
- count
- find
- index
- split
- replace
- upper
- lower
- capitalize
- strip → 删除字符串前的空格和字符串后的\n
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列表方法
- append
- insert(index, 元素)
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- （不改变原数组，单纯的相加）
- count
- index
- pop → 删除列表最后一项
- remove(元素) → 删除从前往后找到的第一项
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格式化输出
- ’%s’ % (var)
- ’{ : s}’.format(var)
- f’{var}'
Day 03 python基础（下）
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函数定义
def funcName(nargin):
pass
return var
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参数传递
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位置参数（var1,var2,…）
须以正确的顺序传入函数，数量必须与声明时一样
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缺省参数（var1,…varn=default）
值如果没有传入，则被认为是默认值
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可变参数（*vars）
传入的参数个数是可变的
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关键字参数（定义 → ** var，传入→ varName = value）
允许传入0个或任意个含参数名的参数，这些关键字参数在函数内部自动组装为一个dict
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命名关键字参数（定义 → name,age,*,height,weight，传入 → ‘张三’, 18, height = 180, weight = 75）
限制关键字参数的名字 → 防止函数更新造成参数歧义
参数定义的顺序：必选参数，默认参数，可变参数，命名关键字参数，关键字参数
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变量的作用域
- 局部变量
- 全局变量
函数优先使用局部变量，在没有局部变量的情况下，使用全局变量
定义在函数内部的变量，函数结束后自动消亡
python函数中如有局部变量名与外部变量名冲突，则默认函数内该变量为局部变量，除非使用global声明
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lambda匿名函数
- 定义 → func = lambda var1,var2,…,varn : 返回值的表达式
- 调用 → func(val1,val2,…,valn)
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高阶函数
- 函数名其实就是指向函数的变量
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map:
map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。
fx = lambda x:x**2 ls = [1,2,3,4,5,6,7,8,9] ms = [] for l in ls: ms.append(fx(l)) => 等价于： rst = map(fx, ls) list(rst) -
reduce
用传给 reduce 中的函数 function（有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到的结果再与第三个数据用 function 函数运算，依此类推，最后得到一个结果。
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sorted
- reverse = True → 从大到小排序
- key → 排序关键字（函数）
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装饰器
- 闭包：封装函数的参数
- 闭包中尽量不要涉及到闭包函数外的循环变量 → 解决方法：可以设计三层函数
装饰器的主要作用是封装重复性的代码
- 在封装的函数前加@wrapperFunctionName即可
- 闭包：封装函数的参数