数字图像：每一个数字图像都是一个像素点矩阵，这个矩阵包含所有像素点的强度值
像素点：最小的图像单元，一张图像由好多的像素点组成。像素就是图像的尺寸
位图：也称点阵图，它是由许多点组成的，这些点称为像素。当许多不同颜色的点组合在一起后，便构成了一副完整的图像。 位图可以记录每一个点的数据信息，从而精确地制作色彩和色调变化丰富的图像。但是，由于位图图像与分辨率有关，它所包含的图像像素数目是一定的，若将图像放大到一定程度后，图像就会失真，边缘出现锯齿。
灰度：表示图像像素明暗程度的数值，也就是黑白图像中点的颜色深度，范围一般从0到255，白色为255 ，黑色为0。灰度值指的是单个像素点的亮度，灰度值越大表示越亮。灰度级表明图像中不同灰度的最大数量灰度级越大，图像的亮度范围越大。
通道：把图像分解成一个或多个颜色成分；①单通道：一个像素点只需一个数值表示，只能表示灰度，0为黑色； ②三通道：RGB模式，把图像分为红绿蓝三个通道，可以表示彩色，全0表示黑色；③四通道：在RGB基础上加上alpha通道，表示透明度，alpha=0表示全透明
深度：深度即位数（比特数）①位深：一个像素点所占的总位数，也叫像素深度、图像深度等，其中位深 = 通道数 × 每个通道所占位数 ②256色图：n位的像素点可以表示2^n种颜色，称2^n色图，n=8时为256色图 ③8位RGB与8位图：前者的位数指每个通道所占的位数，后者指整个像素点共占的位数，其中8位RGB是一个24位图，也称为真彩
对比度：指不同颜色之间的差别。对比度越大，不同颜色之间的反差越大，即所谓黑白分明，对比度过大，图像就会显得很刺眼。对比度越小，不同颜色之间的反差就越小。对比度=最大灰度值/最小灰度值
图像分辨率：每英寸图像内的像素点数。。分辨率越高，像素的点密度越高，图像越逼真。
空间分辨率：图像中可辨别的最小细节的度量，如果一幅图像的尺寸为MxN，表明在成像时采集了MxN个样本，空间分辨率是MxN。
灰度分辨率：在灰度级中可分辨的最小变化，在数字图像处理教程中，灰度分辨率指的是色阶，色阶是表示图像亮度强弱的指数标准，也就是我们说的色彩指数。灰度分辨率指亮度，和颜色无关，但最亮的只有白色，最不亮的只有黑色。
颜色空间(颜色模型)：描述颜色的三维空间坐标系，一个颜色定义为颜色空间的一个点。
1.灰度模式：“灰度”模式可以表现出丰富的色调，但是也只能表现黑白图像。“灰度”模式图像中的像素是由8位的分辨率来记录的，能够表现出256种色调，从而使黑白图像表现的更完美。灰度模式的图像只有明暗值，没有色相和饱和度这两种颜色信息。其中，0%为黑色，100%为白色，K值是用来衡量黑色油墨用量的。使用黑白和灰度扫描仪产生的图像常以灰度模式显示。
2.位图模式：“位图”模式的图像又叫黑白图像，它用黑、白两种颜色值来表示图像中的像素。其中的每个像素都是用1 bit的位分辨率来记录色彩信息的，占用的存储空间较小，因此它要求的磁盘空间最少。位图模式只能制作出黑、白颜色对比强烈的图像。如果需要将一副彩色图像转换成黑白颜色的图像，必须先将其转换成“灰度”模式的图像，然后再转换成黑白模式的图像，即“位图”模式的图像。
3.HSV颜色模型：也称六角锥体模型(Hexcone Model)。、这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。
H参数表示色彩信息，即所处的光谱颜色的位置。该参数用一角度量来表示，红、绿、蓝分别纯度S为一比例值，范围从0到1，它表示成所选颜色的纯度和该颜色最大的纯度之间的比率。S=0时，只有灰度。相隔120度。互补色分别相差180度。
V表示色彩的明亮程度，范围从0到1。有一点要注意：它和光强度之间并没有直接的联系。（以下的HSI模型应该就是HSV模型）
图像描述：
距离度量：描述图像中像素之间的距离。
欧几里得距离：距离点(i,j)小于或者等于某一值是以点(i,j)为原点的圆
城市街区(小区)距离：距离点(i,j)小于或者等于某一值是以点(i,j)为中心的菱形
棋盘距离距离：;距离点(i,j)小于或者等于某一值是以点(i,j)为中心的正方形
