1.邻域：数字图像中，邻域分为4邻域和8邻域，4邻域就是某个（x,y）点的上下左右四个点，8邻域再加上左上右上左下右下四个点。如果p在q周围的8个点内，就是p在q的8邻域内。
2.邻接：邻接算是包含了邻域，如果说p和q是邻接，那么p和q必须互在邻域内，而且这两个的像素还要都在同一个集合V1内。（什么叫都在集合V1内：假如集合V1包含{012345}，这五个数代表的是像素值，而p值为2，q值为6，那它们两个就不在同一个集合V1内，当然如果有个集合V2，它俩可能也在另一个集合V2内）数字图像中常见的邻接有三种，4邻接、8邻接和m邻接。如果p在q的4邻域内，且q和p的值都在V中，那么p和q是4邻接的，8邻接概念一样。m邻接不太一样，如果q和p互在8邻域内，p和q都在V内，且q的4邻域和p的4邻域的共同覆盖的点不在V内，则p和q是m邻接的。m邻接是为了消除8邻接的二义性而引进的。比如有个3*3矩阵{0,1，1；0,1,0；0,0,1}，假设对于V={1}的集合而言，如果两个点能构成邻接，就算有一条路可以通过，那么右上角的1走到右下角的1，如果按照8邻接有两条路，而按照m邻接，只有一条路，这就是m邻接提出的意义。
3.通路：如果从（x0,y0）点到（xn,yn）点，其中的每个点与前后都是K邻接的（K代表4、8、m），则说这两个点之间存在一条K通路，注意一定要强调明白K，而n是这个通路的长度，如果（x0,y0）和（xn,yn）是重合的，那么说这是一条闭合通路。
4.连通：对于图像中的某一个像素子集U和其中的两个点p和q，如果p和q之间有一个有U中全部元素构成的通路，那就说p和q是连通的。
5.连通集：接上，对于U中的元素p，U中能连通到p的元素的集合叫做U的连通分量，如果U只有一个连通分量，那么U就是一个连通集。
6.区域：令T是图像中的某一个子集，如果T是一个连通集，那么称T是一个区域。
理解这些概念的时候，不能孤立的看，要和图像分割的过程结合起来看，比如图像的前景和背景，就是跟区域有关的。假设一幅图像中有M个不连接的区域，且它们都不接触图像的边界，令R1代表这M个区域的并集，令R2代表其补集，那么R1中的所有点就是图像中的前景，而R2中的所有点就是图像的背景