第九届中国软件杯大赛-视频全量目标分析和建模赛题分析本组计划

 本组计划

开发环境:Windows10下PyCharm2017

开发语言:Python3.7

数据集:数据集参考VOCCOCO、cityscapes-image-pairsSemantic Segmentation for Self Driving Cars

涉及工具:OPEN-CV,Keras

涉及算法:计算机视觉识别算法、视频图像语义分割算法等

具体实现:首先利用视频图像语义分割算法对高分辨率视频进行视频图像语义分割,主要是对建筑物等固定目标分割,然后用计算机视觉识别算法对分割出来的图像进行识别,并将识别出来的图像正确标记出来

开发环境:Windows10下PyCharm2017

开发语言:Python3.7

数据集:数据集参考VOCCOCO、cityscapes-image-pairsSemantic Segmentation for Self Driving Cars

涉及工具:OPEN-CV,Keras

涉及算法:计算机视觉识别算法、视频图像语义分割算法等

具体实现:首先利用视频图像语义分割算法对高分辨率视频进行视频图像语义分割,主要是对建筑物等固定目标分割,然后用计算机视觉识别算法对分割出来的图像进行识别,并将识别出来的图像正确标记出来

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