支持向量机SVM详解——SMO算法

SVM如何求解w和b
在这里插入图片描述在这里插入图片描述使W(α)得到最大值的α,通过α求解w,b。在这里插入图片描述在这里插入图片描述
由于约束条件:
在这里插入图片描述如果只更改一个α,则没有办法保证约束条件成立,因此更新两个约束条件αiαj以保证约束条件成立,并且获得一个最优解。
在这里插入图片描述在这里插入图片描述有约束条件:α在0到C之间,H和L是α的上下界。
在这里插入图片描述将原优化函数的α1用α2替代。α!α上下界H和L的求解方法
α1α2对应的y1和y2是同一个类别的时候,则y1==y2为情况一;α1α2对应的y1和y2是不同类别的时候,则y1不等于y2为情况二。因此上下界是由y1和y2的所属类别来确定的。

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