第4章 朴素贝叶斯

朴素贝叶斯

分类算法、生成算法
假设用于分类的特征在类确定的条件都是条件独立的。

模型

P ( Y = C k X = x ) = P ( Y = C k ) j P ( X ( j ) = x ( j ) y = C k ) k P ( Y = C k ) j P ( X ( j ) = x ( j ) y = C k ) , k = 1 , 2 , , K P(Y=C_k|X=x) = \frac {P(Y=C_k)\prod_jP(X^{(j)}=x^{(j)}|y=C_k)}{\sum_k P(Y=C_k)\prod_jP(X^{(j)}=x^{(j)}|y=C_k)}, k=1,2,\cdots,K

策略

使后验概率最大化

算法

最大似然估计
贝叶斯估计

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