309. 最佳买卖股票时机含冷冻期（Java）（动归正向迭代）

1 题目

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

来源：力扣（LeetCode）
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2 Java

2.1 方法一（动归正向迭代）

class Solution {
    /*
        dp[i][j] 代表 i 天结束，j 状态下的最大收益
        j = 0：不持股
        j = 1：持股

        dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
        dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);

        可交易无穷次，冷冻期 1 天，今天卖出后天才能买入
        求dp[I - 1][0]，最后一天不持股的总收益
    */
    public int maxProfit(int[] prices) {
        if(prices.length == 0)  return 0;

        // 创建初始化备忘录
        int I = prices.length, J = 2;
        int[][] dp = new int[I][J];
        dp[0][0] = 0;   dp[0][1] = - prices[0];

        // 外层for状态步进
        for(int i = 1; i < I; i++){
            // 内层for状态转移
            dp[i][0] = Math.max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i]);
            if(i < 2)   dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], 0 - prices[i]);    // 注意！不是 dp[i][1] = dp[i - 1][1];
            else    dp[i][1] = Math.max(dp[i - 1][1], dp[i - 2][0] - prices[i]);
        }

        return dp[I - 1][0];
    }
}

2.2 方法二（）