LeetCode_309. 最佳买卖股票时机含冷冻期

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题目描述：

给定一个整数数组，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 。​

设计一个算法计算出最大利润。在满足以下约束条件下，你可以尽可能地完成更多的交易（多次买卖一支股票）:

你不能同时参与多笔交易（你必须在再次购买前出售掉之前的股票）。
卖出股票后，你无法在第二天买入股票 (即冷冻期为 1 天)。
示例:

输入: [1,2,3,0,2]
输出: 3 
解释: 对应的交易状态为: [买入, 卖出, 冷冻期, 买入, 卖出]

思路：lubudadong，这位大神解释的很清楚

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        /*vector<vector<int>> dp(n);
        dp[0][0]=0;
        dp[0][1]=INT_MIN;*/
        int dp_i_0=0,dp_i_1=INT_MIN;
        int dp_i_pre=0;
        for(int i=0;i<n;i++){
            int temp=dp_i_0;
            dp_i_0=max(dp_i_0,dp_i_1+prices[i]);
            dp_i_1=max(dp_i_1,dp_i_pre-prices[i]);
            dp_i_pre=temp;
        }
        return dp_i_0;
    }
};

/*对上面的代码做一个框架解释
class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices) {
        int n=prices.size();
        vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(2));
        dp[0][0]=0,dp[0][1]=INT_MIN;
        int pre=0;
        for(int i=1;i<=n;i++){
            dp[i][0]=max(dp[i-1][0],dp[i-1][1]+prices[i-1]);
            if(i-2<0)
                dp[i][1]=max(dp[i-1][1],pre-prices[i-1]);
            else
                dp[i][1]=max(dp[i-1][1],dp[i-2][0]-prices[i-1]);
        }
        return dp[n][0];
    }
};
*/