【LeetCode】76. Minimum Window Substring（C++）

地址：https://leetcode.com/problems/minimum-window-substring/

题目：

Given a string S and a string T, find the minimum window in S which will contain all the characters in T in complexity $O(n)$.

Example:

Input: S = “ADOBECODEBANC”, T = “ABC”
Output: “BANC”

Note:

• If there is no such window in S that covers all characters in T, return the empty string "".
• If there is such window, you are guaranteed that there will always be only one unique minimum window in S.

理解：

求S最短的子串，使得其包含T

实现：

使用滑动窗口的思想。
初始用一个map记录T出现的字符的次数。
若S的当前字符在T中，就从map中把计数减一。
counter大于0说明当前子串中没有完全包含T中的字符串。
需要注意的是，如果要缩小滑动窗的大小，只需要当子串已经不能包含T的时候，再修改counter即可。当map的value等于0的时候，此时加1大于0，就说明窗口已经不能包含T了。
最开始把counter初始化为T.size()也比较巧妙，其实到最后，counter最多也就是1。

class Solution {
public:
	string minWindow(string s, string t) {
		unordered_map<char, int> map;
		for (auto c : t)
			map[c]++;
		int counter = t.size(), l = 0, r = 0, d = INT_MAX, head = 0;
		while (r < s.length()) {
			char rc = s[r++];
			if (map.count(rc)) {
				if (map[rc]-- > 0)
					counter--;
			}
			while (counter == 0) {
				if (r - l < d) d = r - (head = l);
				char lc = s[l++];
				if (map.count(lc)) {
					if (map[lc]++ == 0)
						counter++;	
				}
			}				
		}
		return d == INT_MAX ? "" : s.substr(head, d);
	}
};