一、题目描述
虽然草儿是个路痴(就是在杭电待了一年多,居然还会在校园里迷路的人,汗。
但是草儿仍然很喜欢旅行,因为在旅途中会遇见很多人(白马王子,0),很多事,还能丰富自己的阅历,还可以看美丽的风景……草儿想去很多地方,她想要去东京铁塔看夜景,去威尼斯看电影,去阳明山上看海芋,去纽约纯粹看雪景,去巴黎喝咖啡写信,去北京探望孟姜女……
眼看寒假就快到了,这么一大段时间,可不能浪费啊,一定要给自己好好的放个假,可是也不能荒废了训练啊,所以草儿决定在要在最短的时间去一个自己想去的地方!因为草儿的家在一个小镇上,没有火车经过,所以她只能去邻近的城市坐火车(好可怜啊~)。
Input
- 输入数据有多组,每组的第一行是三个整数T,S和D,表示有T条路,和草儿家相邻的城市的有S个,草儿想去的地方有D个;
- 接着有T行,每行有三个整数a,b,time,表示a,b城市之间的车程是time小时;(1=<(a,b)<=1000;a,b 之间可能有多条路)
- 接着的第T+1行有S个数,表示和草儿家相连的城市;
- 接着的第T+2行有D个数,表示草儿想去地方。
Output
- 输出草儿能去某个喜欢的城市的最短时间。
Input
6 2 3
1 3 5
1 4 7
2 8 12
3 8 4
4 9 12
9 10 2
1 2
8 9 10
Sample Output
9
二、题解
方法一:多源转单源
- 因为草儿只能从与家相邻的城市出发,而去这些相邻城市是不花费前时间的,所以这些城市可以看成图中与起点相连而且边权为 0 的结点。
- 然后,就是跑最短路算法就行了。
重大发现:tot 是静态变量
,如果在有多组数据测试的时候,一定要在没一组数据测试完毕之后将 tot
清零。
未知错误:总是得到一个 WA…
import java.util.*;
import java.math.*;
import java.io.*;
public class Main{
static int V, E, D;
static Edge[] edges;
static int[] dist, head;
static boolean[] vis, inq;
static int[] want;
static int tot;
static int INF = 0x3f3f3f3f;
static int MAXN = 1000 + 50;
static class Edge {
int to, w, next;
Edge() {}
}
static void addEdge(int u, int v, int w) {
edges[++tot] = new Edge();
edges[tot].to = v;
edges[tot].w = w;
edges[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
}
static void spfa(int S) {
Arrays.fill(dist, INF);
dist[S] = 0;
Queue<Integer> q = new ArrayDeque<>();
q.add(S);
inq[S] = true;
while (!q.isEmpty()) {
int v = q.poll();
inq[v] = false;
for (int i = head[v]; i != 0; i = edges[i].next) {
int to = edges[i].to, w = edges[i].w;
if (dist[to] > dist[v] + w) {
dist[to] = dist[v] + w;
if (!inq[to]) {
q.add(to);
inq[to] = true;
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner sc = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
BufferedWriter w = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
while (sc.hasNext()) {
int E = sc.nextInt(); //T
int V = sc.nextInt(); //S
int D = sc.nextInt(); //D
dist = new int[MAXN];
edges = new Edge[2*E+50];
inq = new boolean[MAXN];
head = new int[MAXN];
for (int i = 0; i < E; i++) {
int a = sc.nextInt();
int b = sc.nextInt();
int c = sc.nextInt();
addEdge(a, b, c);
addEdge(b, a, c);
}
for (int i = 0; i < V; i++) {
int adj = sc.nextInt();
addEdge(1, adj, 0);
addEdge(adj, 1 , 0);
}
spfa(1);
int min = INF;
for (int i = 0; i < D; i++) {
int want = sc.nextInt();
if (dist[want] < min)
min = dist[want];
}
System.out.println(min);
tot = 0;
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: ,
- 空间复杂度: ,
方法二:多源最短路
- 可以借鉴多源 bfs 的思想,预先将多个临近城市加到 queue 中,然后一起跑最短路。
import java.util.*;
import java.math.*;
import java.io.*;
public class Main{
static int V, E, D;
static Edge[] edges;
static int[] dist, head;
static boolean[] vis, inq;
static int[] adj;
static int tot;
static int INF = 0x3f3f3f3f;
static int MAXN = 1000 + 50;
static class Edge {
int to, w, next;
Edge() {}
}
static void addEdge(int u, int v, int w) {
edges[++tot] = new Edge();
edges[tot].to = v;
edges[tot].w = w;
edges[tot].next = head[u];
head[u] = tot;
}
static void spfa() {
Arrays.fill(dist, INF);
Queue<Integer> q = new ArrayDeque<>();
for (int a : adj) {
q.add(a);
inq[a] = true;
dist[a] = 0;
}
while (!q.isEmpty()) {
int v = q.poll();
inq[v] = false;
for (int i = head[v]; i != 0; i = edges[i].next) {
int to = edges[i].to, w = edges[i].w;
if (dist[to] > dist[v] + w) {
dist[to] = dist[v] + w;
if (!inq[to]) {
q.add(to);
inq[to] = true;
}
}
}
}
}
public static void main(String[] args) throws IOException {
Scanner sc = new Scanner(new BufferedInputStream(System.in));
BufferedWriter w = new BufferedWriter(new OutputStreamWriter(System.out));
while (sc.hasNext()) {
int E = sc.nextInt(); //T
int V = sc.nextInt(); //S
int D = sc.nextInt(); //D
dist = new int[MAXN];
edges = new Edge[2*E+50];
inq = new boolean[MAXN];
head = new int[MAXN];
for (int i = 0; i < E; i++) {
int a = sc.nextInt();
int b = sc.nextInt();
int c = sc.nextInt();
addEdge(a, b, c);
addEdge(b, a, c);
}
adj = new int[V];
for (int i = 0; i < V; i++) {
adj[i] = sc.nextInt();
}
spfa();
int min = INF;
for (int i = 0; i < D; i++) {
int want = sc.nextInt();
min = Math.min(min, dist[want]);
}
System.out.println(min);
tot = 0;
}
}
}
复杂度分析
- 时间复杂度: ,
- 空间复杂度: ,
方法三:临界矩阵
这里讲几个点把,用矩阵存储图,记得去重边(即,取最小边)
其他参考文章:这里