Python+OpenCV图像处理（第6课---canny边缘检测）

canny边缘检测原理

1、去噪

高斯滤波

2、梯度

sobel算子计算梯度值和梯度方向

梯度方向一般和边界垂直；梯度方向归为四大类（水平、垂直、对角线）。

3、非极大值抑制

遍历图像，去除所有不是边界的点。实现方法是遍历每个像素，判断每个像素是否是周围具有相同梯度方向的像素点中的最大值，若是就是边界，否则不是边界。

4、滞后阈值

Canny函数使用

滞后阈值越小，得到的边界细节信息越多。

# -*- coding: utf-8 -*-

import cv2

img = cv2.imread("C:\\imgs\\lena256.bmp", flags = cv2.IMREAD_UNCHANGED)

canny1 = cv2.Canny(img, 100, 200)
canny2 = cv2.Canny(img, 64, 128)

cv2.imshow("img", img)
cv2.imshow("canny1", canny1)
cv2.imshow("canny2", canny2)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()

特别说明

本文参考网易云课堂《Python+OpenCV图像处理》