轮廓介绍
边缘检测出的边缘是不连续的,把边缘连接成整体就是轮廓。
前提
原始图像必须是二值图像(阈值分割得到)。
查找轮廓会修改原始图像(提前备份)。
在opencv中要求背景是黑色,对象是白色。
编程实现
# -*- coding: utf-8 -*-
import cv2
img = cv2.imread("C:\\imgs\\contours.bmp", flags = cv2.IMREAD_UNCHANGED)
copy = img.copy()
gray = cv2.cvtColor(copy, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
retval, binary = cv2.threshold(gray, 128, 255, cv2.THRESH_BINARY)
# 查找轮廓。
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,
cv2.RETR_TREE,
cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
# 绘制轮廓。-1表示显示所有轮廓,也可传入某个索引显示一个。(0,0,255)代表
# BGR轮廓边界色,2代表轮廓粗细。
res = cv2.drawContours(copy, contours, -1, (0, 0, 255), 2)
cv2.imshow("original", img)
cv2.imshow("res", res)
cv2.waitKey()
cv2.destroyAllWindows()