python+OpenCv笔记（十五）：边缘检测——Canny边缘检测

Canny边缘检测
 

1. Canny边缘检测算法是一种非常流行的边缘检测算法，是John F.Canny 于1986年提出的，目前被业界公认为最优的边缘检测算法。
    
2. 原理：
   python+OpenCv笔记（十六）：边缘检测原理（Sobel算子原理、Laplacian算子原理、Canny边缘检测原理）https://blog.csdn.net/qq_45832961/article/details/122398810
3. OpenCv API:

   dst = cv2.Canny(image, threshold1, threshold2)

        参数：

1. image：输入的灰度图
2. threshold1：minVal，较小的阈值将间断的边缘连接起来。
3. threshold2：maxVal，较大的阈值检测图像中明显的边缘。                      

代码编写

import cv2 as cv
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

src = cv.imread("E:\\qi.png", 0)  # 直接以灰度图方式读入
img = src.copy()

# Canny边缘检测
threshold1 = 0
threshold2 = 160
img_Canny = cv.Canny(img, threshold1, threshold2)

# 显示图像
fig, axes = plt.subplots(nrows=1, ncols=2, figsize=(10, 8), dpi=100)
axes[0].imshow(img, cmap=plt.cm.gray)
axes[0].set_title("原图")
axes[1].imshow(img_Canny, cmap=plt.cm.gray)
axes[1].set_title("Canny检测后结果")
plt.show()