查找的基本概念
列表：由同一类型的数据元素组成的集合。
关键码：数据元素中的某个数据项，可以标识列表中的一个或一组数据元素。
键值：关键码的值。
主关键码：可以唯一地标识一个记录的关键码。
次关键码：不能唯一地标识一个记录的关键码。
查找 ：在具有相同类型的记录构成的集合中找出满足给定条件的记录。
查找的结果 ：若在查找集合中找到了与给定值相匹配的记录，则称查找成功；否则，称查找失败。
静态查找 ：不涉及插入和删除操作的查找 。
动态查找 ：涉及插入和删除操作的查找。
静态查找适用于：查找集合一经生成，便只对其进行查找，而不进行插入和删除操作; 或经过一段时间的查找之后，集中地进行插入和删除等修改操作；
动态查找适用于：查找与插入和删除操作在同一个阶段进行，例如当查找成功时，要删除查找到的记录，当查找不成功时，要插入被查找的记录。
查找结构 ：面向查找操作的数据结构 ，即查找基于的数据结构。
线性表：适用于静态查找，主要采用顺序查找技术、折半查找技术。
树表：适用于动态查找，主要采用二叉排序树的查找技术。
散列表：静态查找和动态查找均适用，主要采用散列技术。
查找算法的性能
查找算法时间性能通过关键码的比较次数来度量。
关键码的比较次数与哪些因素有关呢？
⑴算法；
⑵问题规模；
⑶待查关键码在查找集合中的位置；
⑷查找频率。
查找频率与算法无关，取决于具体应用。 通常假设pi是已知的。
同一查找集合、同一查找算法，关键码的比较次数与哪些因素有关呢？
查找算法的时间复杂度是问题规模n和待查关键码在查找集合中的位置k的函数，记为T(n，k)。
平均查找长度：将查找算法进行的关键码的比较次数的数学期望值定义为平均查找长度。计算公式为：ASL=∑pici(i=1->n)
其中：n：问题规模，查找集合中的记录个数；pi：查找第i个记录的概率；ci：查找第i个记录所需的关键码的比较次数。
结论：ci取决于算法；pi与算法无关，取决于具体应用。如果pi是已知的，则平均查找长度只是问题规模的函数。
