2-机器学习相关数学基础

1.高等数学

1）函数

2）极限

3）导数

4）极值和最值

5）泰勒级数

6）梯度

7）梯度下降

2.线性代数

1）基本概念

2）行列式

扫描二维码关注公众号，回复： 10793713 查看本文章

 

3）矩阵

 

 

 

 

 

 

4）最小二乘法

5）向量的线性相关性

3.概率论

1）事件

2）排列组合

3）概率

4）贝叶斯定理

5）概率分布

 

 

 

 

 

 

 

 

6）期望和方差

 

 

 

 

7）参数估计

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。