第二次作业 2.机器学习相关数学基础

2.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2

1）P2 概率论与贝叶斯先验

2）P3 矩阵和线性代数

机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。

建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。

3.作业要求：

1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。

2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。

1） 视频学习笔记

1、P2 概率论与贝叶斯先验

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2、P3 矩阵和线性代数

 

 

 

 

 

 

 

2）“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”

梯度：梯度就是一个向量即有方向有大小，也是一个导数，就和一座山一样有坡度，有向上坡和向下坡，往着一个方向就是上升或者下降，有个最高点或最低点就是梯度。

梯度下降：朝着梯度的反方向变动，函数值下降最快，就和方程函数差不多，梯度为负时，x增大，此时随着x增大，函数值是减小。梯度为正，让x减小，此时随着x减小，函数值减小的。

贝叶斯定理：

贝叶斯定理是关于随机事件A和B的条件概率（或边缘概率）的一则定理。其中P(A|B)是在B发生的情况下A发生的可能性。