本周任务：
请确保熟悉并理解机器学习数学部分常用相关概念:
1.高等数学
1）函数 2）极限 3）导数 4）极值和最值 5）泰勒级数 6）梯度 7）梯度下降
2.线性代数
1）基本概念 2）行列式 3）矩阵 4）最小二乘法 5）向量的线性相关性
3.概率论
1）事件 2）排列组合 3）概率 4）贝叶斯定理 5）概率分布 6）期望和方差
7）参数估计
2.本周视频学习内容：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2
1）P2 概率论与贝叶斯先验
2）P3 矩阵和线性代数
机器学习是一门多领域交叉学科，涉及较多的数学知识，本节课知识之前都有学过，这次根据重点重新梳理一遍，一定要多加重视。通过观看视频，大家对课程的数学基础部分加深印象。
建议大家边看边做笔记，记录要点及所在时间点，以便有必要的时候回看。学习笔记也是作业的一部分。
3.作业要求：
1）贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
2）用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。
1 贴上视频学习笔记，要求真实，不要抄袭，可以手写拍照。
1）P2 概率论与贝叶斯先验
（学习视频来自：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=2）
视频进度- -23:50
视频进度- -43:37
学习进度- -61:00
学习进度- -103:28
学习进度- -137:46
学习进度- -147:00
2）P3 矩阵和线性代数
（学习视频来自：https://www.bilibili.com/video/BV1Tb411H7uC?p=3）
学习进度- -16:04
学习进度- -32:00
学习进度- -57:15
学习进度- -94:05
2 用自己的话总结“梯度”，“梯度下降”和“贝叶斯定理”，可以word编辑，可做思维导图，可以手写拍照，要求言简意赅、排版整洁。