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引入
\(e.g.1\)
甲乙丙丁四个人做传球练习,球首先由甲传出,每个人得到球后都等概率地传给其余三个人之一,设\(P_n\)表示经过\(n\)次传递后球回到甲手中的概率,求:
(1)\(P_2\)之值.
(2)\(P_n\)(以\(n\)表示过\(n\)次传递后球落在甲的手中.
解答:
在一次传球中,球可以从【不是甲】传球给【甲】,此时【当前甲的概率】=【上次球在乙手里并且往甲传的概率】+【上次球在丙手里并且往甲传的概率】+【上次球在丁手里并且往甲传的概率】:
所以
接下来凑系数:
第一次传球肯定甲手里莫得球,所以\(P_1=0\)
所以
\(e.g.2\)
甲、乙、丙三人轮流投掷一枚质地均匀的正方体骰子,规则如下:如果某人某一次掷出\(1\)点,则下一次继续由此人掷,如果掷出其他点数,则另外两个人抓阎决定由谁来投掷,且第一次由甲投掷.设第\(n\)次由甲投掷的概率是\(p_n\),由乙或丙投掷的概率均为\(q_n\).求数列的通项公式${ p_n } $.
解答:
考虑:【这一次是甲的概率】=【上一次甲是1点】+【上一次是乙不中1点,抓阄甲中了】+【上一次是后不中1点,抓阄甲中了】
化简得:
我们知道,在第\(n-1\)次游戏的时候,甲乙丙三人投掷骰子的概率和是\(1\),所以:
所以只要联立上式就可以得到
解得
进阶(然而还是很简单)
\(e.g.3\)
有人玩掷正四面体骰子走跳棋的游戏,已知正四面体骰子四个面上分别印有\(A,B,C,D\)棋盘上标有第\(0\)站、第\(1\)站、第\(2\)站、.…、第\(100\)站.一枚棋子开始在第\(0\)站,棋手每掷一次骰子,若掷出后骰子为\(A\)面,棋子向前跳\(2\)站,若掷出后骰子为\(B,C,D\)中的一面,则棋子向前跳\(1\)站,直到棋子跳到第\(99\)站(胜利大本营)或第\(100\)站(失败大本营)时,该游戏结束.设棋子跳到第\(n\)站的概率为\(P_n\)\((n \in \mathbb{N})\).
(1)求\(n\)与\(P_n\)的关系.
(2)求玩该游戏获胜和失败的概率.
解答:
当前位置\(n\)可以从\(n-1\)或者\(n-2\)到达,所以
特征方程为:
解得\(x_1=1,x_2= - \frac{1}{4}\)
待定系数:
带入\(0\)和\(1\)两个特殊值进去解\(A,B\)
解得\(A=\frac{4}{5},B=\frac{1}{5}\)
所以
那么获胜的概率就是:
失败的概率就是:
总之算失败的时候千万不要带回\(P_n\)的通项公式去算,因为你在\(99\)格子的时候已经赢了,不会继续往后面走,不符合\(P_n\)通项建立的前提条件\(n \leq 99\),要是他直接问你失败的概率然后你没注意到你就裂开来
\(e.g.4\)
现对一群牛是否认为自己帅进行随机问卷调查.若不认为自己不帅记\(1\)分,若继认为自己帅记\(2\)分.每头牛认为自己帅概率均为\(\frac{2}{3}\),且每头牛认为自己是否帅的事件相互独立.在对所有牛进行随机问卷调查的过程中,记已调查过的累计得分恰为\(n\)分的概率为\(P_n\),求数列${ P_n } $的通项公式.
解答:
Method 1:
【得到当前分的概率】= 【得到\(n-1\)分时再得\(1\)分的概率】+【得到\(n-2\)分时再得\(2\)分的概率】
或者我们换个方向思考;
Method 2:
因为得不到\(n\)分的时候只有一种情况,那就是你采访到n-1分的时候下一个遇到的牛认为自己帅,就把\(n\)分这个阶段跳过了。也就是:
1-【得到当前分的概率】= 【得到n-2分时再得2分的概率】
即:
两种递推式殊途同归,解得:
\(e.g.5\)
袋中共有\(8\)个球,其中有\(5\)个白球,\(3\)个红球,这些球除颜色外完全相同,从袋中随机取出一球,如果取出红球,则把它放回袋中;如果取出白球,则该白球不再放回,并且另补一个红球放入袋中,重复上述过程\(n\)次后,袋中红球的个数记为\(X_n\).求随机变量Xo的数学期望\(E(X_1\))关于\(n\)的表达式.
解答:
容易知道,$X_n $表示的是红球的个数,在取出放回的过程中红球只可能增加不可能减少。当袋子里面全都是红球的时候,之后的取出放回全都玩一袋子\(8\)个红球.所以\(X_n\)可能的取值是\(3,4,5,6,7,8\).
如果当前有\(k(k\in [4,8])\)个红球,那么可以从上一次是\(k\)个红球或者是\(k-1\)个红球转移而来.那么
特别地
毕竟开始的时候只有\(3\)个红球,不可能从\(2\)个红球的状态转移而来.
我们根据期望的定义可以写出:
根据所有相互独立的事件的概率和为\(1\)
可以猜测\(E(X_n)\)可以由\(E(X_{n-1})\)线性“拼凑”得到,于是待定系数,设
代入上式解得\(x=\frac{7}{8},y=1\)
则
由于\(E(X_0)=3\)
则
当然了,我们也可以换一种思路,利用差分值的期望来求原期望.
我们知道,\(X_{n+1}-X_n\)可能的取值是\(0,1\).
则期望:
还是有个随机变量,再套一层\(E\).
套几层\(E\)都一样,不管是\(E(E(X))\)还是\(E(E(E(E(X))))\)都等于\(E(X)\).
所以
得到递推式
结果还是一样的.
e.g.EX 某些医生与某些物理学家合作,在最近发现了一对用一种特别方式进行繁殖的微生物。其中的雄性微生物称为双噬菌体\((diphage)\),在它的表面上有两个接收器;而雌性微生物称为三噬菌体\((triphage)\),它有三个接收器:
当双噬菌体以及三噬菌体的培养组织受到\(\psi\)粒子照射时,菌体上恰好有一个接收器吸收该粒子,每个接收器都是等可能的.如果这是一株双噬菌体的接收器,双噬菌体就转变成三噬菌体;如果这是三噬菌体的一个接收器,则该三噬菌体就分裂成为两株双噬菌体,这样一来,如果一个实验是从一株双噬菌体开始,第一个\(\psi\)粒子就将它变成一株三噬菌体,第二个粒子就将这株三噬菌体变成两株双噬菌体,而第三个少粒子就将这两株双噬菌体中的一个变成一株三噬菌体、第四个\(\psi\)粒子或者击中一林双磁菌体,或者击中一株三磁菌体,这样就得到两株三噬菌体(概率\(p_1\)),或者得到三株双噬菌体(概率为\(p_2\)).现在从从单独一株双噬菌体开始并用单个的\(\psi\)粒子照射其培养组织\(n\)次,
\((I)\)求\(p_1,p_2\)的值;
\((II)\)求解下列问题:
\((i)\) 经过\(n (n\in \mathbb{N^*})\)次照射后,有\(n+2\)个一模一样的接收器.设随机变量\(X_n\)表示所存在的双噬菌体数目,设随机变量\(Y_n\)是第\(n+1\)个\(\psi\)粒子照射时,接收器总数的增加量(可以为负).求出\(Y_n\)的分布列,并求\(Y_n\)的数学期望\(EY_n\)(结果含\(EX_n\),\(EX_n\)是随机变量\(X_n\)的数学期望).
\((ii)\)求出\(EX_n(n>4)\)关于\(n\)的线性关系式.
(答案待续)