前言
因为2020的黑天鹅，开始新的事业旅程，经过对平台、细分领域及未来空间的思考，最后决定投身于供应链系统和决策相关的领域进行人生的第三条曲线的再改造。
那么作为新行业的new grass，在真正进入工作状态前，还是要未雨绸缪，做足功课的，另外也介于网上的相关的资料不是太多，供应链相关的知识又错综复杂，所以也想借此机会自我学习，整理知识。
接下来的章节就按作者的学习路径为基础，对一些概念和行业内的头部平台做自己的解释和思考。
供应链的概念与作用
首先应该了解什么是供应链？以下是wikipedia上给出的解释：
供应链是指涉及将产品或服务提供给最终消费者的过程和活动的上游及下游企业组织所构成的网络。
其实供应链在每个细分领域所承担的作用，或者说关注的重点应该是不一样的。例如对于工业制造领域，供应链应该关注前期的原材料采购与工厂车间的生产制造；而对于零售行业，供应链更关注以商家为中心的上下游的流通及精准性，这里具体指上游商品的供应商及下游的消费者；其次对于仓储物流来说，一个中心化的供应链应该是打通各区域生产商、仓储中心及物流转运（分销渠道）的复杂关系，并提供一套高效的运营链路。
如下图所示：
抽象上来说，供应链可以类比与一个工作流系统: P(1) -> P(2) -> P(3) -> … -> P(N)，通过多个子步骤将一次计划或者流程完全的串联，而现如今一个高级或者智能的供应链也会有庞大的底层基础设施和旁路系统来支撑，结合云计算和大数据，例如预测智能模型、仓储规划引擎、成本监管策略引擎等。
例如阿里的智能供应链平台，如下图：
供应链计划
那么上述供应链这么庞大的生态体系中，供应链计划是最为核心的一套系统。供应链计划作为整个供应链的枢纽模块，向上对各个终端输出细分行业的供应链策略，对下基于各个引擎及大数据的计算能力，来汇总和统筹所有上层的需求和动态策略。
一个设计合理的供应链计划能有效解决准时交付、加速交付、高昂操作开销等问题。
供应链计划（SCP）综合来说就是在某种流通形式下，对某个商品或者物资根据生产、供应与销售等计划进行精准的预测、仓库管理和补仓规划。供应链计划应该包括如下的方面：
- 可行性承诺
- 销售计划
- 预测与补货
- 供应商管理
- 事件管理
- 需求计划
- 存货计划
- 生产规划
- 分配规划
- 仓储网络设计
- 仓储优化
- 补仓规划
APS & SCE & ERP的关系
APS（advanced planning and scheduling system) 是供应链管理的各个技术系统或软件中的一种，其作用是在复杂的供应链环境中提供短中长期的供应链解决方案，包括采购、生产、分销与销售多个环节。
结合阿里智能供应链平台的逻辑架构图，我所理解的APS、SCE(供应链计划执行）与ERP(企业资源管理系统）的关系如上图。
各大供应链平台对比
| 平台 | 在线化 | 网络化 | 智能化 |
|---|---|---|---|
| 阿里智慧供应链平台 | 3C、快销品等 | 覆盖多环节（预测、生产、分销等） | 70%的算法精准度, 100+算法模型 |
| 京东供应链产业平台（特质诸葛智享） | 服装、冷链、3C等 | 覆盖库存、销量等，供应链服务、仓配、供应链金融与行业解决方案 | 有预测模型 |
| JDA | 工业制造，服装等零售商，能源等中间商都有接入 | 根据上述的关系模型和SCP应该包括的模块，JDA基本提供了所有的功能，且不局限于SAAS的服务 | 基于云计算的AI解决方案与平台化、可视化软件，模块清晰，功能粒度细，比较好的诠释S2B2C的模式 |
| llamasoft | 覆盖行业最广 | 网络协同能力与JDA类似，功能平台丰富 | 具备AI能力 |
当然除了上述的4个平台外，还有许多大厂的供应链平台，例如Amazon、SAP、Oracle等。
结束语
根据曾鸣老师在《智能商业》这本书里的阐述，未来的商业模式也是围绕着在线化、网络化、智能化三个纬度进行延伸。未来的供应链系统在这三个维度上的可能性想象空间也很大，例如全领域覆盖实现在线化，例如新能源、汽车制造等，网络化上加强供应商、生产、分销渠道的联系，衍生如供应链金融，区块链智能合同等场景，智能化上，这里提出个概念软件设计供应链（SDSC)会成为未来的方向，通过深度学习和更丰富的数据模型进行供应链的动态设计，对复杂场景进行自学习和预测。
欢迎指正。
参考
https://zh.wikipedia.org/wiki/%E4%BE%9B%E5%BA%94%E9%93%BE
https://www.gartner.com/en/information-technology/glossary/scp-supply-chain-planning
https://yq.aliyun.com/articles/645984
https://yq.aliyun.com/articles/645984
https://blueyonder.com/solutions
