在开发项目过程中有许多已解决或者待解决的问题，以此记录。若有志同道合友，可互相交流。
识别红色交通标志：
识别黄色交通标志
识别蓝色交通标志
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在识别交通标志的过程中，没有涉及到卷积神经网络，没有对内容进行识别，只是对单一颜色的图片进行识别，没有涉及到将所有颜色图片混合进行识别。并且蓝色的交通标志识别率非常地低，如过有大佬有解决办法，希望不吝赐教！/抱拳
2019.7 重点难点：待解决
1.卷积神经网络使用方法及作用。
2.图像预处理各种方法的不同组合。
3.如何将红、黄、蓝三种不同颜色的标志区分。
4.将图片划分尺寸，提取该尺寸的图片。
5.使用GPU模块加速。
6.实拍中存在很多噪声点，对交通标志识别影响大。
7.一些交通标志离的比较近容易产生粘连无法识别。
8.蓝色交通标志很容易与蓝色的天空融合，很不易识别。
