在开发项目过程中有许多已解决或者待解决的问题，以此记录。若有志同道合友，可互相交流。
针对于上个版本的修正：
在这个版本中使用了Rect()函数进行对图片的分割，将原图进行池化，提取重要信息的部分，为以后的交通标志识别的训练起到了很好的作用。本次分割并没有将所切割的图片进行归一化的大小，只进行了简单的切割。
Rect()截取图片的使用方法：https://blog.csdn.net/yuteng12138/article/details/96832093
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2019.7 重点难点：待解决
1.卷积神经网络使用方法及作用。
2.将图片划分尺寸，提取该尺寸的图片。//已解决
3.将截取部分对红、黄、蓝有不同的标记。
4.使用GPU模块加速。
5.学习opencv形状检测,但是在实际应用中图片中处理的圆形交通标志并不是规则的圆形可能是残缺的圆形或者是椭圆或者是粘连的圆形，在识别上有一定的困难。
6.学习多边形逼近的相关知识,以及凸包函数的知识。
