在开发项目过程中有许多已解决或者待解决的问题，以此记录。若有志同道合友，可互相交流。
在这个版本中通过霍夫变换解决了红色圆形交通标志粘连的问题，解决这个问题方便后期的卷积神经网络学习。
在使用过程中还是有一些交通标志不能够检测到，需要后期应用时再调整参数。
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2019.7 重点难点：待解决
1.卷积神经网络使用方法及作用。
3.使用GPU模块加速。
4.学习opencv形状检测,但是在实际应用中图片中处理的圆形交通标志并不是规则的圆形可能是残缺的圆形或者是椭圆或者是粘连的圆形，在识别上有一定的困难。//已解决
5.学习多边形逼近的相关知识,以及凸包函数的知识。//已解决
6.霍夫变换的识别准确率不够。
使用霍夫变换检测圆形：https://blog.csdn.net/yuteng12138/article/details/97638345
