题目
s,找到 s 中最长的回文子串。你可以假设 s 的最大长度为 1000。
示例 1:
输入: “babad”
输出: “bab”
注意: “aba” 也是一个有效答案。
示例 2:
输入: “cbbd”
输出: “bb”
分析
我们首先要理解什么是"回文",回文就是无论从前往后读还是从后往前读都是一样的,如:“abcba”,"noon"等。那么要求回文串,最简单直接的方法就是暴力法,列出它的所有子串,并逐一判断是不是回文串。
这样的话我们分析一下它的时间复杂度。
方法一:暴力法
假设一个字符串的长度为 ,它的子串的个数为 (不包括字符本身是回文的一般解法)的总数。因为验证每个子字符串需要 的时间,所以运行时间复杂度是 。但是这个时间复杂度很高,我们需要想办法优化它。
方法二:动态规划
为了改进暴力法,我们首先观察如何避免在验证回文时进行不必要的重复计算。考虑
,这个示例。如果我们已经知道
是回文,那么很明显,
一定是回文,因为它的左首字母和右尾字母是相同的。
我们给出
的定义如下:
因此,
基本示例如下:
这产生了一个直观的动态规划解法,我们首先初始化一字母和二字母的回文,然后找到所有三字母回文,并依此类推…
复杂度分析
时间复杂度:
,这里给出我们的运行时间复杂度为
。
空间复杂度:
,该方法使用
,的空间来存储表。
实现算法如下:
public String longestPalindrome(String s) {
String substr = "";
if (null == s || s.length() == 0){
return substr;
}
if (s.length() == 1){
return s;
}
int length = s.length();
boolean[][] isPalindrome = new boolean[length][length];
substr = s.substring(0,1);
for (int i = 1;i<s.length();i++){
isPalindrome[i][i] = true;
for (int j = i-1;j>=0;j--){
isPalindrome[i][j] = s.charAt(i) == s.charAt(j) && ( i - j < 3 || isPalindrome[i-1][j+1]);
if (isPalindrome[i][j] && i - j+1 > substr.length()){
substr = s.substring(j,i+1);
}
}
}
return substr;
}
}
实例分析
下面我们看下, ,定义一个二维数组isPalindrome[i][j],当 i == j时,数组值为true,根据上面的公式首先从 i = 1, j = i -1;开始
string | a | c | b | c | b | a |
---|---|---|---|---|---|---|
i and j | j | i | ||||
isPalindrome[i][j] | false | |||||
i and j | j | i | ||||
isPalindrome[i][j] | false | |||||
i and j | j | i | ||||
isPalindrome[i][j] | false | |||||
i and j | j | i | ||||
isPalindrome[i][j] | false | |||||
i and j | j | i | ||||
isPalindrome[i][j] | true |
这样我们就找到了第一个长度大于1的回文额子串,后面依次类推,就可得出最终结果。
方法三:马拉车算法
未完待续。。。