题目
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
示例 2:
输入: [2,2,1,1,1,2,2]
输出: 2
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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答题思路
题目一目了然,就是需要找出在数组中出现次数超过一半的值。常规的暴力解法我们就此略过。这里介绍一个非常巧妙且有趣的方法,Boyer-Moore 投票算法。
我们一般的一些大型选举的投票都是需要满一定席位的一方获胜。本题完全切合投票场景。我们需要在数组中找到成功当选的赢家。步骤如下:
- 如果赢家不是maj,则maj会和其他候选人一起反对赢家,所以候选人一定会下台(maj==0时发生换届选举)
- 如果赢家是maj , 则maj 会支持自己,其他候选人会反对,同样因为maj 票数超过一半,所以maj 一定会成功当选
PHP版本
执行用时:64 ms
内存消耗:20.6 MB
class Solution {
/**
* @param Integer[] $nums
* @return Integer
*/
function majorityElement($nums) {
$count = 0;
$maj = $nums[0];
$i = 0;
while ($i < count($nums)) {
if ($count == 0) {
$maj = $nums[$i];
$count++;
$i++;
continue;
}
if ($maj == $nums[$i]) {
$count++;
} else {
$count--;
}
$i++;
}
return $maj;
}
}
Go版本
执行用时:20 ms
内存消耗:5.9 MB
func majorityElement(nums []int) int {
count,maj,i := 1, nums[0], 1
for i<len(nums){
if (count == 0) {
maj = nums[i]
count++
i++
continue
}
if (maj == nums[i]) {
count++
} else {
count--
}
i++
}
return maj
}
总结
当我们想要找到一个出现次数最多的值时,我们关心的是出现次数,而不是其他值的次数,因此可以使用投票算法,而不是一般会想到的使用哈希表存储值和对应的次数这种方法了。
加油,日拱一卒,功不唐捐。