- 多数元素
给定一个大小为 n 的数组,找到其中的多数元素。多数元素是指在数组中出现次数大于 ⌊ n/2 ⌋ 的元素。
你可以假设数组是非空的,并且给定的数组总是存在多数元素。
示例 1:
输入: [3,2,3]
输出: 3
来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/majority-element
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方法一:用轮子,排序后,整个数组最中间的元素一定是多数元素
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Arrays.sort(nums);//先将数组排序
return nums[nums.length/2];//返回中间的元素
}
}
方法二:暴力破解,两层循环,但是如果在找到多数元素后不break就一定会超时
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int a=nums[0];
for(int i:nums)
{
int count=0;
for(int j:nums)
{
count+=j==i?1:0;
}
if(count>nums.length/2)
{
a=i;
break;
}
}
return a;
}
}
方法三:hash表,动态更新maxNum和maxCount与每次验证是否大于nums长度的二分之一的时间差别不大
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
Map<Integer,Integer> num=new HashMap<>();
int maxNum=0;
int maxCount=0;
// int max=nums.length/2;
for(int i:nums)
{
int count=num.getOrDefault(i,0)+1;//num.getOrDefault(i,0)如果能找到key为i的则返回key为i的value,否则返回0
num.put(i,count);//存入HashMap
if(count>maxCount)//count>max
{
maxNum=i;
maxCount=count;
}
}
return maxNum;
}
}
方法四:Boyer-Moore 投票算法(摩尔投票法)
- 设置两个变量 candidate 和 count,candidate 用来保存数组中遍历到的某个数字,count
表示当前数字的出现次数,一开始 candidate 保存为数组中的第一个数字,count 为 1 - 遍历整个数组
- 如果数字与之前 candidate 保存的数字相同,则 count 加1
- 如果数字与之前 candidate 保存的数字不同,则 count 减 1
- 如果出现次数 count 变为 0 ,candidate 进行变化,保存为当前遍历的那个数字,并且同时把 count 重置为 1
- 遍历完数组中的所有数字即可得到结果
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
int candidate=nums[0];
int count=1;
for(int i:nums)
{
if(i==candidate)
{
count++;
}
else if(i!=candidate&&count>1)
{
count--;
}
else
{
candidate=i;
count=1;
}
}
return candidate;
}
}