湖南師範大学は、チームを誘致します
ウォン「壮大なスペース・カップ」PIE二次リモートセンシング画像処理ソフトウェア開発コンテストの賞品
タイトル：高度な学習のためのリモートセンシング分類システム-長沙の分類における住宅地のケーススタディ
チームプロフィール：周梁（インストラクター）、張ホイ（リーダー）、小平Yupeng、劉逸仙、チャン・チェンロード
あらすじ：
リモートセンシング画像の精度を向上させるために設計されたサンプル標識大量のデータを得るために、教師付き分類又は教師なし分類結果の手段によって設計及びこのシステムのアプリケーション高精度データフラグ（関心領域）の少量の少量。このシステムは、マルチバンドリモートセンシング画像が有効なデータを抽出し分類するために使用することができます。例えば、リモートセンシング画像分類長沙住宅街のためのシステムの使用、より良いです。システムは、基本的な機能、データ処理、インテリジェント分類、主題マッピングおよび他の機能モジュールを含みます。
評価は作品：
マルチバンドリモートセンシング画像分類の抽出を達成するためにPIESDKとTensorFlowに基づいて、画像分類システムの良い深さの研究では、伝統的な方法の問題は、ラベルを取得することは容易ではありません解決、明確なシステムアーキテクチャ、高度なアルゴリズム、シンプル、使いやすいインターフェイス、開発より難しく、そして支持体ユーザ定義のPythonコード、良好なスケーラビリティを有し、特徴識別水および他のリソース、実用と宣伝値のリモートセンシング調査のために使用することができます。
美しくショット：
