La inferencia estadística es un método para inferir el desempeño de la población a partir de la información de la muestra. Se puede dividir en dos tipos de problemas, a saber, estimación de parámetros y prueba de hipótesis . En la producción real y los experimentos científicos, una gran cantidad de problemas consiste en estimar y probar un determinado parámetro del cuerpo madre después de obtener un lote de datos .
Por ejemplo, medimos la tenacidad a la fractura del acero 45 , obtuvimos un lote de datos y luego requerimos el valor promedio de la tenacidad a la fractura del acero 45, o requerimos el límite inferior unilateral de la tenacidad a la fractura del acero 45, o requerimos la dispersión de la tenacidad a la fractura del acero 45 Grado (es decir, coeficiente de dispersión ), este es el problema de la estimación de parámetros .
Para otro ejemplo, después de la acumulación a largo plazo, conocemos el valor promedio y la desviación estándar de la tenacidad a la fractura de un determinado material , y después de un tratamiento térmico mejorado, se mide un lote de datos. ¿Cómo puede el nuevo proceso ser significativamente diferente del proceso anterior? Esta es la hipótesis La cuestión de la inspección .
Se puede ver que la estimación de parámetros es el primer paso de la prueba de hipótesis. Sin la estimación de parámetros, la prueba de hipótesis no se puede completar.