texto y comentarios de python y configuración de expresiones matemáticas | configuración de expresiones matemáticas en el trazado de python

本篇文章将介绍如何在Matplotlib中设置文本、注释和数学表达式，以便更好地呈现数据，提高可视化效果。

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1. Configuración de texto en Matplotlib

1.1 Configuración de texto sin formato

提示：这里可以添加本文要记录的大概内容：

Se puede agregar texto con la función text(). La sintaxis de la función text() es la siguiente:

text(x, y, s, fontdict=None, withdash=False, **kwargs)

1. x e y representan las coordenadas horizontales y verticales del texto,
2. s representa el contenido de texto que se agregará,
3. fontdict representa un diccionario de atributos de fuente,
4. Withdash indica si se debe usar una línea punteada para enmarcar el texto,
5. kwargs es un parámetro opcional.
   El texto se puede agregar en Matplotlib siguiendo el código

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y)

plt.text(2, 5, "This is a text", fontsize=12, color="red")

plt.show()

Primero, use la función plot() para dibujar una línea recta y luego use la función text() para agregar un fragmento de texto en el punto de coordenadas (2,5), el tamaño de fuente es 12 y el color es rojo.

1.2 Ajustes de texto con flechas

Además de la función text(), también podemos usar la función annotate() para agregar anotaciones. Su formato de sintaxis es el siguiente:

annotate(s, xy, xytext=None, xycoords='data', 
	textcoords='offset points', arrowprops=None, **kwargs)

1. s representa el contenido de texto que se agregará,
2. xy representa el punto de coordenadas señalado por la flecha,
3. xytext indica el punto de coordenadas del texto, el valor predeterminado es Ninguno, lo que significa usar el mismo punto de coordenadas que xy,
4. xycoords y textcoords representan el sistema de coordenadas de xy y xytext respectivamente, el valor predeterminado es "data", que representa el sistema de coordenadas de datos,
5. arrowprops indica las propiedades de la flecha y kwargs es un parámetro opcional.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y)

plt.annotate("This is an annotation", xy=(2, 5), xytext=(2.5, 5.5), 
             arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05), fontsize=12)

plt.show()

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2. Configuración de expresiones matemáticas en Matplotlib

Las expresiones matemáticas también se pueden usar para agregar texto o anotaciones al contenido actual, como fórmulas matemáticas. La sintaxis de expresiones matemáticas admitida por Matplotlib es similar a LaTeX, lo que nos permite agregar fácilmente varios símbolos y funciones matemáticas comunes.
Podemos usar expresiones matemáticas en texto en dos modos: modo en línea y modo en línea. El modo en línea usa un solo signo de dólar $ para rodear expresiones matemáticas, por ejemplo:

import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
plt.plot(x, y)
plt.text(2, 5, r"$y = \sqrt{x}$", fontsize=12)
plt.show()

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En el texto se usan expresiones matemáticas, donde \sqrt{x} se usa para representar la operación de encontrar el signo de la raíz.
Por el contrario, el modo en línea utiliza un par de símbolos $$ para rodear expresiones matemáticas, por ejemplo:

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y)

plt.annotate(r"$\sum_{i=1}^n i = \frac{n(n+1)}{2}$", 
xy=(2, 5), xytext=(2.5, 5.5), 
arrowprops=dict(facecolor='red', shrink=0.05), fontsize=12)
plt.show()

3. Configuración de fuentes en Matplotlib

En Matplotlib, también podemos establecer las propiedades de fuente de texto o comentarios a través del parámetro fontdict, incluido el tamaño de fuente, el color, el tipo de fuente, etc. El parámetro fontdict es un diccionario que contiene pares clave-valor para varias propiedades de fuente.

import matplotlib.pyplot as plt

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]

plt.plot(x, y)

font = {
    
    'family': 'Times New Roman',
         'color':  'darkred',
         'weight': 'normal',
         'size': 14,
         }

plt.text(2, 5, "This is a text", fontdict=font)

plt.show()