了解了知识图谱的提出后，接下来就要知道，到底什么是知识图谱？
当前对于知识图谱的定义众说纷纭，总结了一下，主要都是从主要从以下几个角度来描述：
1.从应用的角度
谷歌最初提知识图谱时，就是从应用的角度来定义的，应用的目的是为了用于谷歌高效的搜索。
上述那篇谷歌博客中定义了这么一句话:" the Knowledge Graph, which will help you discover new information quickly and easily"，主要从用途上来定义知识图谱，说的是知识图谱能够用来帮助人们快速和简便发现新的信息。
2.从技术的角度
电子工业出版社 2019 年出版的《知识图谱方法、实践与应用》一书中，将知识图谱概况了一句话：**知识图谱是一种用图模型来描述知识和建模世界万物之间的关联关系的技术方法。**这本书也是入门时值得一看的好书。
这里将知识图谱定义为一种技术，这种观点目前支持者比较多，主要是认为知识图谱是包含了知识图谱建模、知识获取、知识存储、知识图谱应用等一整套的工程技术。
3.从数据模型的角度
从数据模型的角度来看，知识图谱无论是用于搜索还是智能问答等，其实本质还是知识或者说数据的组织形式，很多文献都是从这个角度来定义，认为知识图谱其实是一种结构化的语义知识库，基本组成单位是实体-属性-关系。即具有有向图结构的一个知识库.
理解这个定义的关键在于理解里面的图结构，或者图模型，这里的图模型简单的来说，就是由节点和边组成。需要注意的是，节点可以是实体，如一个具体的人、一本具体的书等，也可以是抽象的概念，如人工智能、知识图谱等。边可以是实体的属性，如姓名、性别，也可以是实体之间的关系，如朋友、配偶。（这块如果不理解，可以再看看后面知识图谱构成）
中国古人的五行学说和易经八卦就是对世间万物进行高度抽象后的知识图谱。这儿的这几个节点金木水火土，都是抽象的概念。
4.其他角度
鲍捷老师在 GitChat《深度解析知识图谱发展关键阶段及技术脉络》中，认为知识图谱从某种程度来说只不过是谷歌提出的一个营销名词。Freebase 的背后是一家名叫 Metaweb 的创业公司，2005 年成立，致力于开发用于 W e b 语义服务的开放共享的世界知识库。创始人之一是希利斯（Danny Hillis）。2010 年 Metaweb 被谷歌收购，谷歌获得其语义搜索技术,并给它起了个响亮的名字“知识图谱”。
美团技术团队认为，知识图谱作为人工智能时代最重要的知识表示方式之一，知识图谱能够打破不同场景下的数据隔离，为搜索、推荐、问答、解释与决策等应用提供基础支撑。这里将知识图谱定义为一种知识表示方式。
可以看出，上述的这些组织或者单位，从不同角度给知识图谱下了不同定义，有从数据模型角度的定义，也有从技术角度的定义，等等。而我想说的是，对于知识图谱这个词本身，我们了解各家说法就足够了，相比而言，更为重要的是学习它背后的一整套工程技术。
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