室内的特点就是结构复杂，信号多径效应明显，范围小，但对精度要求反而高，因此就目前的情况来说：如果选择电磁测距或测角，且设计专用基站和终端，成本高，需要解决多径和阻挡问题，适合行业用户；如果选择惯性测距或测角，且考虑使用高成本的专用设备，可以获取高精度，适合行业用户，如果选择惯性测距或测角，只考虑普通设备，可以获取一般精度，适合大众市场的辅助定位；如果选择指纹定位，且只考虑普通终端，定位成本较低，精度较高，可利用多径效应，是通过三点以上AP采集终端的RSSI（Received Signal Strength Indicator）值，并通过前期做的位置指纹（室内打点）判断位置。所以需要维护指纹库，适合大众市场。
从这个图也可以看的到，各种技术的精度和成本都是考虑的因素，线下的创业公司们除了专业领域的物理空间导航外，应该也关注一下线下大数据的积累和使用
1，可以利用海量线下数据，精准算法建模，数千种画像标签，亿级场景数据，对用户线上和线下行为深度洞察，构建全面、精准、多维的用户画像体系，为APP提供丰富的用户画像数据以及实时的场景识别能力，帮助APP全方位了解用户。
2，近期活跃应用、近期去过的场景等具有一定时效性的行为数据，当前地点、打开的应用等场景化明显的，稍纵即逝的营销机会
总而言之就是：1，实时场景识别 店铺级场景识别精度，帮助APP向用户提供使用产品期间必要的位置服务，优化用户体验； 2，丰富用户画像 海量线下场景大数据，补充用户画像维度，洞察真实需求； 3，场景服务推荐 基于用户所处场景及偏好，帮助APP为用户在恰当的场景提供更恰当的服务。
https://cloud.papakaka.com/flash/#/dashboard数位云一键接入定位能力，避免重复造轮子。
