基本思想：在n维空间的可行域中选择k个设计点(n+1<=k<=2n)作为初始复合形的顶点，然后比较复合形各个顶点目标函数值的大小，其中目标函数值最大的点为坏点，以坏点以外的点各点的中心为映射中心，寻找坏点的映射点，若映射点优于坏点，则替换坏点构成新的复合形，如此反复迭代，使复合形不断向最优点移动和收缩，直到满足精度为止。
下面就给出这句话中一些比较模糊的地方的具体解释：
EX1：如何映射的
EX2：如何保证映射点在可行域内
EX3：怎样保证复合形在优化
复合形法
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转载自www.cnblogs.com/notevenwrong/p/12481999.html
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