【导读】本文主要介绍吴恩达最近正在编写的新书《Machine Learning Yearning》，旨在教你如何构建机器学习项目，它与吴恩达之前机器学习课程有所不同，这本书更加倾向于教你如何组织一个AI项目，值得注意的是，该书的完结部分可以在官网免费获得，对于机器学习爱好者真是喜大普奔。
吴恩达在机器学习领域的名气可谓是如雷贯耳，搞机器学习的人几乎都看过吴恩达（英文名：AndrewNg）的机器学习课程系列，大致来讲，吴恩达之前的机器学习课程包含两门：一个是Cousera上的Machine Learning课程，另一个是斯坦福大学课程（CS229：Machine Learning）。
除此之外，吴恩达还出过深度学习的视频教程“Deep LearningSpecialization”，现在，其正在编写的一本名为《Machine Learning Yearning》的图书，旨在教我们如何组织一个AI项目。
这是吴恩达正在撰写并在接下来的几个月里继续写的一本书。如果你想获得每一章的免费草稿，可以在官网注册并免费获得：
http://www.mlyearning.org/
对于这本书，吴恩达写道：
人工智能、机器学习和深度学习正在改变许多行业。我写这本书，其目的是教您如何构造机器学习项目。
这本书的重点不是教你ML算法，而是如何让ML算法发挥作用。一些AI技术会给你一个锤子；这本书教你如何使用锤子。如果你渴望成为AI的技术领导者，并且想要为你的团队设定方向，这本书将会有所帮助。
本书能让你掌握以下内容：
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考虑人工智能项目最有前途的方向。
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在机器学习系统中诊断错误。
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在复杂的设置中构建ML，例如不匹配的训练集/测试集。
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建立一个ML项目来比较和/或超过人类级的性能。
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了解何时以及如何应用端到端学习、迁移学习和多任务学习。
从以前经验来看，学习如何做出这些“战略”决定的唯一方法是在研究机构或公司里从事多年学习研究。我正在编写的这本书，希望能帮助您快速获得这项技能，以便您能更好地建立人工智能系统。这本书大约有100页。
这本书正在撰写中，下面是0.5版本的目录
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