吴恩达出了一本新书，关于机器学习或者说深度学习的tricks。封面如下。
我打算将此书看一遍，也翻译总结一下，方便此后查阅。
这是本书的官网，大家可以输入自己的邮箱订阅，因为目前此书还没有更新完全，但是每更新一部分，就会发到填写的邮箱中。
http://www.mlyearning.org/
这本书的目的是教给大家如何建立一个机器学习工程。并不是教一些机器学习算法，而是如何让ML(machine learning)算法运行起来。其他课程教给你的是工具，但这本书是教你如何使用工具。如果你想成为一名技术领导并且想知道如何为你的团队指定方向，那么这本书会派上用场。
阅读完这本书之后，你将会学到：
1.AI中最有前景的方向
2.诊断出ML系统中的错误
3.如何建立复杂的ML，例如训练集/测试集不匹配的数据
4.建立一个可以和人类水平相当甚至超越人类的ML工程
5.了解到何时以及如何去使用端对端学习、转移学习、多任务学习
从历史来看，这些策略的唯一获取方法是在研究生课程或者公司里进行多年的学习。我写这本书的目的是让大家本办法更快地获取这些技巧以便更好地建立一个AI系统。
这本书大约有100页，每一章大概1-2页，如果你想要在手稿完成时立刻收到，那么请填写邮箱地址。