介绍一本吴恩达新书，说新也不新，出来也有好大半年了，也许你早就看过，如果没有可以看看。
这是一本面向实战类的书，讲述的是吴恩达自己关于项目类的比较高认识的总结，吴恩达称：这本书的主题是“如何构建机器学习项目”。
“这本书的重点不在于教授具体的机器学习算法，而在于如何使机器学习算法真正发挥作用。有一些技术类的人工智能课程会给你一个锤子；而这本书会教你如何使用这个锤子。如果你渴望成为人工智能领域的技术领导者，并想了解如何为你的团队设定方向，那么这本书将会有所帮助。”
全书52个章节，每个章节不长，也就一页两页的样子，所以更偏向总结类的，看着也快，可以看看大师的总结。
不多说，上前几节目录：
第一章：绪论 「Introduction」
第二章：配置开发集和训练集 「Setting up development and test sets」
第三章：基本误差分析 「Basic Error Analysis」
第四章：偏差和方差 「Bias and Variance」
第五章：学习曲线 「Learning curves」
第六章：比较人类水平表现 「Comparing to human-level performance」
第七章：不同分布下的训练和测试 「Training and testing on different distributions」
第八章：调试推理算法 「Debugging inference algorithms」
第九章：端到端的深度学习 「End-to-end deep learning」
…
找到一个在线网站翻译的，手机或者电脑在线看非常棒：
https://xiaqunfeng.gitbooks.io/machine-learning-yearning/content/chapter21.html
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