Hive(二)--架构和组件
hive与关系数据库的区别，具体如下：
hive和关系数据库存储文件的系统不同，hive使用的是hadoop的HDFS（hadoop的分布式文件系统），关系数据库则是服务器本地的文件系统；
hive使用的计算模型是mapreduce；而关系数据库则是自己设计的计算模型；
hive则是为海量数据做数据挖掘设计的，实时性很差；而关系数据库都是为实时查询的业务进行设计的；
Hive很容易扩展自己的存储能力和计算能力，这个是继承hadoop的，而关系数据库在这个方面要比数据库差很多。
一、hive的架构图：
由上图可知，hadoop和mapreduce是hive架构的根基。Hive架构包括如下组件：CLI（command line interface）、JDBC/ODBC、Thrift Server、WEB GUI、metastore和Driver(Complier、Optimizer和Executor)，这些组件我可以分为两大类：服务端组件和客户端组件。
服务端组件：
Driver组件：该组件包括Complier、Optimizer和Executor，它的作用是将我们写的HiveQL（类SQL）语句进行解析、编译优化，生成执行计划，然后调用底层的mapreduce计算框架。
Metastore组件：元数据服务组件，这个组件存储hive的元数据，hive的元数据存储在关系数据库里，hive支持的关系数据库有derby、mysql。元数据对于hive十分重要，因此hive支持把metastore服务独立出来，安装到远程的服务器集群里，从而解耦hive服务和metastore服务，保证hive运行的健壮性，这个方面的知识，我会在后面的metastore小节里做详细的讲解。
Thrift服务：thrift是facebook开发的一个软件框架，它用来进行可扩展且跨语言的服务的开发，hive集成了该服务，能让不同的编程语言调用hive的接口。
客户端组件：
CLI：command line interface，命令行接口。
Thrift客户端：上面的架构图里没有写上Thrift客户端，但是hive架构的许多客户端接口是建立在thrift客户端之上，包括JDBC和ODBC接口。
WEBGUI：hive客户端提供了一种通过网页的方式访问hive所提供的服务。这个接口对应hive的hwi组件（hive web interface），使用前要启动hwi服务。
二、Hive的执行流程如下图所示：
三、一个简单的例子，看看hive是怎么操作的。
首先我们创建一个普通的文本文件，里面只有一行数据，该行也只存储一个字符串，命令如下：
echo ‘sharpxiajun’ > /home/hadoop/test.txt
然后我们建一张hive的表：
hive –e “create table test (value string);
接下来加载数据：
Load data local inpath ‘home/hadoop/test.txt’ overwrite into table test
最后我们查询下表：
hive –e ‘select *from test’;