Github项目链接地址：https://github.com/Maxwellwk/DataAnalysisCase/tree/master/PrimaryCase
AAPL、GOOG、MSFT、AMZN、FB股票市场分析
目的：
- 分析每个公司的股价走势
- 比较亚马逊和谷歌以及微软和脸书的股价走势
- 通过分位数来对苹果的股价进行风险评估
- 彩蛋：分析唯品会的股价趋势
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series, DataFrame
# 利用此包获取数据
import pandas_datareader as pdr
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
from datetime import datetime
# 取股价数据的开始时间
start = datetime(2015, 1, 1)
company = ['AAPL', 'GOOG', 'MSFT', 'AMZN', 'FB']
# 从yahoo获取数据(需要科学上网)
top_tech_df = pdr.get_data_yahoo(company, start=start)['Adj Close']
# 将数据写到本地data文件夹中
# top_tech_df.to_csv('../data/compy_top5.csv')
# 从本地读取航班数据
# top_tech_df = pd.read_csv("../data/compy_top5.csv")
top_tech_df.head()| Symbols | AAPL | GOOG | MSFT | AMZN | FB |
|---|---|---|---|---|---|
| Date | |||||
| 2014-12-31 | 101.419060 | 524.958740 | 41.700874 | 310.350006 | 78.019997 |
| 2015-01-02 | 100.454300 | 523.373108 | 41.979183 | 308.519989 | 78.449997 |
| 2015-01-05 | 97.624336 | 512.463013 | 41.593143 | 302.190002 | 77.190002 |
| 2015-01-06 | 97.633545 | 500.585632 | 40.982681 | 295.290009 | 76.150002 |
| 2015-01-07 | 99.002556 | 499.727997 | 41.503380 | 298.420013 | 76.150002 |
# 获取当日数据的股价差（当日最高点的股价减去当日最低点的股价）
top_tech_dr = top_tech_df.pct_change()
top_tech_dr| Symbols | AAPL | GOOG | MSFT | AMZN | FB |
|---|---|---|---|---|---|
| Date | |||||
| 2014-12-31 | NaN | NaN | NaN | NaN | NaN |
| 2015-01-02 | -0.009513 | -0.003020 | 0.006674 | -0.005897 | 0.005511 |
| 2015-01-05 | -0.028172 | -0.020846 | -0.009196 | -0.020517 | -0.016061 |
| 2015-01-06 | 0.000094 | -0.023177 | -0.014677 | -0.022833 | -0.013473 |
| 2015-01-07 | 0.014022 | -0.001713 | 0.012705 | 0.010600 | 0.000000 |
| ... | ... | ... | ... | ... | ... |
| 2019-12-20 | -0.002071 | -0.004757 | 0.010918 | -0.003225 | 0.001165 |
| 2019-12-23 | 0.016318 | -0.000556 | 0.000000 | 0.003638 | -0.000582 |
| 2019-12-24 | 0.000951 | -0.003914 | -0.000191 | -0.002114 | -0.005141 |
| 2019-12-26 | 0.019840 | 0.012534 | 0.008197 | 0.044467 | 0.013017 |
| 2019-12-27 | -0.000379 | -0.006256 | 0.001828 | 0.000551 | 0.001492 |
1.分析每个公司的股价走势
# 画出每个公司的价格走势图
top_tech_df.plot()
plt.show()
由上图可以清晰的看出15年到19年这几个公司的股价都呈上升趋势，但AMZN、GOOG的股价上升的更为明显，这其中可能也与其公司规模有关。
2.比较AAPl、FB、MSFT三家公司的股价
top_tech_df[['AAPL', 'FB', 'MSFT']].plot()
plt.show()
由上图可以看出，当将这三家规模差不多的公司放在一起进行比较时，可以发现AAPL和FB股价走势非常接近，可以推测这两家公司是否存在相互影响的关系。而MSFT股价的走势非常平稳，呈稳步上升趋势。
3.使用散点图比较亚马逊和谷歌的股价走势
sns.jointplot('AMZN', 'GOOG', top_tech_df, kind='scatter')
plt.show()
由上图可以看出AMZN和GOOG之间的相关性还是挺强的，基本呈一条直线，说明他们之间还是存在相互影响的关系的。
（由于有些分析，图比较多，我就跳过了，大家可以到我的GitHub项目中了解，欢迎star哦）
6.通过分位数来评估AAPL风险
top_tech_dr['AAPL'].quantile(0.25)-0.005864575038559611含义是：我们有75%的信心确保最大亏损是0.5%
8.分析唯品会的股票趋势
vips = pdr.get_data_yahoo('VIPS', start=start)['Adj Close']
vips.plot()
plt.show()
由上图可以看出，唯品会的股价在15年4、5月份时达到了一个峰值，随后便开始下跌，期间也有过涨幅，但整体还是低于之前的峰值，近几年又逐渐开始回升，很可能是找到了适合自己的运营方式。
