Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码

本文研究的主要是Python使用requests及BeautifulSoup构建一个网络爬虫，具体步骤如下。

功能说明

在Python下面可使用requests模块请求某个url获取响应的html文件，接着使用BeautifulSoup解析某个html。

案例

假设我要http://maoyan.com/board/4猫眼电影的top100电影的相关信息，如下截图：
获取电影的标题及url。

安装requests和BeautifulSoup

使用pip工具安装这两个工具。

pip install requests

pip install beautifulsoup4

程序

__author__ = 'Qian Yang'
# -*- coding:utf-8 -*-
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
def get_one_page(url):
  response= requests.get(url)
  if response.status_code == 200:
    return response.content.decode("utf8","ignore").encode("gbk","ignore")
#采用BeautifulSoup解析
def bs4_paraser(html):
  all_value = []
  value = {}
  soup = BeautifulSoup(html,'html.parser')
  # 获取每一个电影
  all_div_item = soup.find_all('div', attrs={'class': 'movie-item-info'})
  for r in all_div_item:
    # 获取电影的名称和url
    title = r.find_all(name="p",attrs={"class":"name"})[0].string
    movie_url = r.find_all('p', attrs={'class': 'name'})[0].a['href']
    value['title'] = title
    value['movie_url'] = movie_url
    all_value.append(value)
    value = {}
  return all_value
 
def main():
  url = 'http://maoyan.com/board/4'
  html = get_one_page(url)
  all_value = bs4_paraser(html)
  print(all_value)
 
if __name__ == '__main__':
  main()

代码测试可用，实现效果：

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总结

以上就是本文关于Python使用requests及BeautifulSoup构建爬虫实例代码的全部内容，希望对大家有所帮助