Python(十二) Numpy 模块的使用

import numpy as np
data1 =np.array([1,2,3,4,5])
print(data1)
data2=np.array([[1,2],
               [3,4]])
print(data2)
#打印矩阵维度
print(data1.shape,data2.shape)
#zero ones
print(np.zeros([2,3]))
print(np.ones([2,2]))

矩阵的增删改查

• 改、查

import numpy as np
data1=np.ones([2,2])
print(data1)
#修改元素
data1[0,1]=2  
print(data1)
#查询元素
print(data1[0,1])

输出：
[[1. 1.]
 [1. 1.]]
[[1. 2.]
 [1. 1.]]
2.0

• 基本运算

print(data1*3)
print(data1/3)
print(data1+3)
print(data1-3)

[[3. 6.]
 [3. 3.]]
[[0.33333333 0.66666667]
 [0.33333333 0.33333333]]
[[4. 5.]
 [4. 4.]]
[[-2. -1.]
 [-2. -2.]]
 #根据结果可以得知前面的运算并没有改变data1的值

• 矩阵之间的运算
  对应元素相加、减、乘、除