提示：转载请注明出处，若本文无意侵犯到您的合法权益，请及时与作者联系。
Python模块（一）——Numpy（一）
一、NumPy是什么？
NumPy是2005年推出的Python语言的一个开源免费扩展库，其底层采用C语言编写，在进行大量的维度数组与矩阵运算时速度特别快，主要用于数组计算。
NumPy通常可与 SciPy和 Matplotlib一起使用， 该组合可用于替代 MatLab，是一个强大的科学计算环境，常用于基于数Python的数据科学和机器学习领域。
NumPy消耗资源少，采用矩阵运算，运算速度快，比 python 自带的字典或者列表快数十倍。
二、Ndarray 对象
NumPy 最重要的就是 N 维数组对象： Ndarray，它是存放同类型元素的多维数组。
1、创建Ndarray 对象
创建一个 ndarray 只需调用 NumPy 的 array 函数即可：
numpy.array(object, dtype = None, copy = True, order = None, subok = False, ndmin = 0)参数说明：
2、数组属性
这里仅仅列举一些常见的数组属性
3、创建数组的方式
4、从数值范围创建数组
numpy 包中的使用 arange 函数创建数值范围并返回 ndarray 对象，函数格式如下：
numpy.arange(start, stop, step, dtype)
二、NumPy 切片和索引
我们可以使用切片和索引对已有的数组进行修改
1、使用冒号（:）
2、使用冒号（...）
3、整数索引
4、布尔索引
