大家一起学机器学习啦！
import numpy as np
a = np.array([[1., 7., 0.], [-2., 1., 2.]])#创建一个二维数组
print(a)
x = np.array([[1., 0., 0.], [0., 1., 2.]])
'''array()的基本属性'''
print(x.ndim)#输出数组x的维数
print(x.shape)#输出（n，m），其中n为行数，m为列数
print(x.size)#输出数组元素的总数
print(x.dtype)#输出数组元素的类型
print(x.itemsize)#输出每个元素占用的字节大小
print(x.data)#输出数组元素的缓存区
'''array()数组创建的基本方法'''
a = np.arange(15).reshape(3, 5)#利用reshape()可以创建指定形状的数组，arange()和range()函数类似
print(a)
a = np.zeros((3, 4))#创建一个全零数组
print(a)
a = np.ones((2, 3, 4), dtype = int)
print(a)
print(a.dtype)
a = np.empty((5, 3))#听说这个是空数组
print(a)
a = np.arange(10, 30, 5)#arange(开始值，终止值，步长)
print(a)
a = np.linspace(0, 2, 9)#linspace(开始值，终止值，元素数量)
print(a)
'''array()索引与运算'''
b = np.arange(24).reshape(2, 3, 4)#三维数组
print(b)
print(b[1, 2, :])#索引
print(b[0, 1, 2])
b = np.array([20, 30, 40, 50])
bb = np.arange(1, 5)
print(b/bb)#除法
print(b*bb)#乘法
print(b-bb)#减法
print(b+bb)#加法
print(b*3)#数乘
print(b**2)#乘方
print(b<50)#判断，输出布尔值
print(b.sum())#求和
print(b.min())#求最小值
print(b.max())#求最大值
a = np.random.random((2, 3))#创建2*3的随机数组
print(a)
'''数组的拷贝'''
c = np.ones((2, 3))
cc = c #浅拷贝，只是引用数组，如改变cc的值，c也会跟着改变
cc = c.copy() #深拷贝，开辟另一处内存位置给cc，修改cc的值不会改变c的值