python numpy 模块

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import numpy as np

• np.random.choice

参数意思分别 是从a 中以概率P，随机选择3个, p没有指定的时候相当于是一致的分布

a1 = np.random.choice(a=5, size=3,
replace=False, p=None)

非一致的分布，会以多少的概率提出来

a2 = np.random.choice(a=5, size=3,
replace=False, p=[0.2, 0.1, 0.3, 0.4, 0.0])

replacement 代表的意思是抽样之后还放不放回去，如果是False的话，那么出来的三个数都不一样，如果是True的话， 有可能会出现重复的，因为前面的抽的放回去了。

• np.r_ np.c_

np.r_是按列连接两个矩阵，就是把两矩阵上下相连，要求列数相等，类似于pandas中的concat()

np.c_是按行连接两个矩阵，就是把两矩阵左右相连，要求行数相等，类似于pandas中的merge()

import numpy as np 
a = np.array([1, 2,3])
b = np.array([4, 5, 6])
c = np.c_[a,b] 
print(np.r_[a,b])
print(c)
print(np.c_[c,a])

[1 2 3 4 5 6] 

[[1 4]
 [2 5]
 [3 6]]


[[1 4 1]
 [2 5 2]
 [3 6 3]]