seaborn中的countplot

countplot能够很好的画出某一个属性中各个值的统计

比如还是利用kaggle数据https://www.kaggle.com/c/cat-in-the-dat-ii

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

if __name__ == '__main__':
    raw_train=pd.read_csv('train.csv')
    plt.figure(figsize=(6, 6))
    ax = sns.countplot('target',data=raw_train)
    plt.show()

countplot还能够画出在target中0,1各个类别中属性nom_0的所占比例

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

if __name__ == '__main__':
    raw_train=pd.read_csv('train.csv')
    plt.figure(figsize=(6, 6))
    ax = sns.countplot('target',data=raw_train,hue='nom_0')
    plt.show()

其中的ax可以操纵画布中的对象在此处也不例外

添加标题

ax.set_title('target')

其中ax.patches表示的是每个柱子的对象（不太了解）