初识二叉树
在说二叉树之前，先来对树有一个认知吧。
树是一种非线性的数据结构，它是由n（n>=0）个有限结点组成一个具有层次关系的集合。把它叫做树是因为它看
起来像一棵倒挂的树，也就是说它是根朝上，而叶朝下的。它具有以下的特点：每个结点有零个或多个子结点；没
有父结点的结点称为根结点；每一个非根结点有且只有一个父结点；除了根结点外，每个子结点可以分为多个不相
交的子树 。
树的一些基本特性：
1：**节点的度：**一个节点含有的子树的个数成为该节点的度。
2：**树的度：**一棵树中，最大的结点的度称为该树的度。
3：**叶子结点或终端节点：**度为0的节点称为叶子结点。
4：**双亲节点或父节点：**若一个结点含有子结点，则这个节点称为该子结点的父结点。
5：**孩子节点或子节点：**一个结点含有的子树的根节点称为称为该结点的子节点。
6：**根节点：**一棵树中，没有双亲结点的结点。
7：**节点的层次：**从根开始定义起，根为第一层，根的子结点为第二层，以此类推。
8：**树的高度或深度：**树中结点的最大层次。
树与非树的区别：
1：子树是不相交的。
2：除了根结点外，每个结点有且仅有一个父结点;
3: 一棵N个结点的树有N-1条边。
树的表示形式：
有双亲表示法，孩子表示法，孩子兄弟表示法等等。
Class Node{
int value; //树中存储的数据
Node firstChild; //第一个孩子引用
Node nextBrother; //下一个兄弟引用
}
上面就是孩子兄弟表示法，简单陈述一下。
下面回到二叉树这里来，上面就是关于树的一些简单介绍。
二叉树简单介绍
一棵二叉树是结点的一个有限集合，该集合或者为空，或是由一个根结点加上两棵分别称为左子树和右子树的二叉树组成。
二叉树的特点：
1：每个结点最多有两棵子树，因此二叉树不存在度大于2的结点。
2：二叉树的子树有左右之分，其子树的次序不能颠倒。
两种特殊的二叉树：
1：完全二叉树:完全二叉树是效率很高的数据结构，完全二叉树是由满二叉树而引出来的。对于深度为K的，有n
个结点的二叉树，当且仅当其每一个结点都与深度为K的满二叉树中编号从1至n的结点一一对应时称之为完全二叉树。
注意：满二叉树是一种特殊的完全二叉树。
2：满二叉树：一个二叉树，如果每一个层的结点数都达到最大值，则这个二叉树就是满二叉树。也就是说，如果一个二叉树的层数为k，且结点总数是(2^k)-1，那它就是满二叉树。
从这图就可以看二者区别。
二叉树的遍历
二叉树的遍历分为前中后序遍历。
根据访问结点操作发生位置命名
- NLR：前序遍历(Preorder Traversal 亦称先序遍历)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之前。
- LNR：中序遍历(Inorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之中（间）。
- LRN：后序遍历(Postorder Traversal)——访问根结点的操作发生在遍历其左右子树之后
由于**被访问的结点必是某子树的根**，所以N(Node）、L(Left subtree）和R(Right subtree）又可解释为根、根
的左子树和根的右子树。NLR、LNR和LRN分别又称为先根遍历、中根遍历和后根遍历
**二叉树的表现形式：**二叉树和链表类似，主要通过结点的组合来表示二叉树
class BTNode{
BTNode left=null;//指向该节点的左孩子
BTNode right=null;
int val;
public BTNode(int val){
this.val=val;
}
}
public class BinTree{
private BTNode root=null; //引用二叉树的结点
//前序遍历
public void preOrder(BTNode root){
if(root!=null){
System.out.println(root.val+" ");
preOrder(root.left);
preOrder(root.right);
}
}
}
对于二叉树的问题，基本都是递归的思想求解。
关于二叉树就先说到这。
