Logistic Regression(逻辑回归)模型如何实现二分类(为何可以做分类)

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1.首先假设函数被定义为 h_{\theta}(x)=\theta^{T}x此时假设函数的取值范围可以为 (-\infty ,\infty)。
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求解决策边界

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代价函数的引入

由于代价函数的目的是为了求所有样本 真实值—预测值 的平方和最小,但在逻辑回归中的由于sigmoid函数的存在,使得正常的代价函数无法用梯度下降法求解最优解,所以根据sigmoid函数,对代价函数进行调整,得到如下方程
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