机器学习(吴恩达课程)笔记---持续更新


2020年02月21号更新:

一、引言

1、回归就是预测一系列连续的值?是具体值
2、无监督学习:鸡尾酒算法?
在这里插入图片描述

二、单变量线性回归

1、代价函数(平方差是回归问题里常用的代价函数)
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2020年02月23号更新:

2、回归求解出来的函数与代价函数的不同(一个是x的函数 一个是斜塔的函数)
在这里插入图片描述
3、
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为了便于在二维平面上展示代价函数,用下面的轮廓图来代表上面的三维立体图

在这里插入图片描述4、同步的梯度下降法

在这里插入图片描述

5、学习率固定的情况下其实也可能会收敛到极小值
在这里插入图片描述
6、

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