直方图均衡化 提升图像亮度和对比度

import cv2 as cv


#直方图均衡化，作用提高图像对比度
def equalizeHist_image(src):
    gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    dst=cv.equalizeHist(gray)
    cv.imshow('equalize',dst)


 
     """
    局部直方图均衡化
    把整个图像分成许多小块（比如按8*8作为一个小块），
    那么对每个小块进行均衡化。
    这种方法主要对于图像直方图不是那么单一的（比如存在多峰情况）图像比较实用
    """
    
    #cliplimit：灰度值
    #tilegridsize：图像切割成块，每块的大小

#局部自适应直方图均衡化，作用柔和的提高图像对比度
def clahe_image(src):
    gray=cv.cvtColor(src,cv.COLOR_BGR2GRAY)
    cla=cv.createCLAHE(clipLimit=2.0,tileGridSize=(8,8))
    dst=cla.apply(gray)
    cv.imshow('cla',dst)


image=cv.imread('../image/noise.png')
cv.imshow("原图",image)
equalizeHist_image(image)
clahe_image(image)
cv.waitKey()
cv.destroyAllWindows()

参考学习文档