排序和位次
约定:ser指Series,frame值DataFrame
1. 根据索引排序
ser.sort_index() //索引升序
ser.sort_index(ascending=False) //索引降序
frame.sort_index(axis=1) //按列名排序,默认0为按索引行排序
2.元素排序
ser.order() //元素排序
frame.sort_index(by=['col1', 'col2']) //可以对多列排序
3.rank
ser.rank() //排位次操作,接收参数 ascending,从1开始
NaN数据
1.为元素赋NaN值
ser['a'] = None //相当于np.NaN
2.删除NaN元素
ser.dropna()
frame.dropna(how='all') //通过how参数确保只有当行/列全为空元素时,才能将此行/列删除,否则只要有空元素
就会删除整行/列
3.填充其它值
ser.fillna(0) //ser填充具体值
frame.fillna({'col1': 1, 'col2': 2}) //对不同列赋不同值