- matplotlib中的pyplot模块中包含很多用于生成图表的函数，show()函数可以打开matplotlib查看器，显示绘制的图形
- 注意：plot()函数有三个参数，第一个为列表形式，设置横轴，第二个为列表形式，设置纵轴，第三个为线宽（注意：此处为绘制简单折线图的操作）
同时，函数tick_params（）作用是设置横纵坐标的字体大小 - 绘制散点图：
注意：要绘制一系列的点，可以向scatter（）传递两个分别包含x值和y值的列表，s=100,指的是绘制的时候使用的点的尺寸
- 自动计算数据：plt.axis([0,1100,0,1100000])可以把横坐标范围指定为(0,1100)，纵坐标的范围可以指定为(1,1100000)matplotlib允许为各个点指定颜色，默认为蓝色的点和黑色的轮廓， 当散点图的点不多时效果不错，但当有很多点的时候，黑色轮廓可能粘连在一起，要删除数据点的轮廓，只需要调用scatter时传递参数edgecolor=‘none’，在matplotlib 2.0.0版本中，edgecolor默认值为’none’，要修改数据点的颜色，向scatter()传递参数，如c=‘red’，也可以用RGE形式，如从c=(0,0,0.8)，值越接近0，对应的颜色越浅，越接近1，对应的颜色越深
- 关于颜色映射：
具体见5,6行的注释，了解颜色映射，用 http://matplotlib.org/，单击Examples,找到color Examples,再单击colormaps_reference
- 自动保存图表
plt.savefig(‘squares_plot.png’,bbox_inches=‘tight’)#第二个实参可以省略，第一个指定保存类型，将会保存到该py文件所在文件夹下
