五步法matlabplot绘图：以plot/scatter/bar方法为例

matplotlib也是python数据分析中常用的一个库，用于数据处理分析的最后一步：数据的可视化展示。我们在matlab中经常会用到plot函数做出数学曲线，其实matplotlib就是模仿matlab这样风格作图的，它是由Hunter教授开发的一开始用于科研图表制作的一个库。下面我将以散点图为例，示范如何绘制一幅完整的matplot图像。
第一步：导入matplot包及需要使用的模块，注意导入语法要正确完整
第二步：创建坐标列表，这里我们可以使用两个维度一样的列表分别存放x轴和y轴的坐标点数据。
第三步：设置图标参数。可以使用grad/title/xlabel/ylabel等基本大参数来设置图片的网格、标题、x轴名称、y轴名称等，使得图表看起来信息完整。
第四步：调用绘图方法，这里我们使用plot方法来进行绘制。
第五步：要求显示。我们使用plt.show()方法来显示，否则图像仅仅作为数据存放在内存里而非显示在显示器上。

import matplotlib.pyplot as plt
x_axis = [1,2,3,4,5]
y_axis = [3,4,5,6,7]
plt.grid()
plt.title('y=x+2')
plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.plot(x_axis,y_axis)
plt.show()

运行之后，我们可以看到输出的结果，这里需要一点时间，大概几十秒。

学会了一种图形，画其他的图形只需要改变一下方法的名字即可，比如我们把plot改成scatter，可以得到如下图形。

类似的方法还有bar：

我们在使用过程中酌情选择。