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你有没有遇到过这种情况,Linux 服务器 CPU 占用率达到 100% 且一直居高不下,严重影响业务系统的正常使用,这时候领导让你来排查问题原因,如果不
你有没有遇到过这种情况,Linux 服务器 CPU 占用率达到 100% 且一直居高不下,严重影响业务系统的正常使用,这时候领导让你来排查问题原因,如果不知道该如何下手,就有点尴尬了。
排查思路总共分为五步,按照步骤操作,只要你有手就行。正确的排查方法,有助于快速的定位并解决问题。
- top 命令定位应用进程 pid
- top -Hp [pid] 定位应用进程对应的线程 tid
- printf “%x\n” [tid] 将 tid 转换为十六进制
- jstack [pid] | grep -A 10 [tid 的十六进制] 打印堆栈信息
- 根据堆栈信息分析问题
我们来搞个示例实战操作下,加深下印象。先搞个测试项目的代码,打包上传到测试服务器,并启动服务(java -jar demo-0.0.1-SNAPSHOT.jar)。
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
/**
* CPU占用率测试方法
* @author: 八零后琐话
* @date: 2023-06-03
*/
@RequestMapping("/api")
@RestController
public class CpuTestController {
@GetMapping("/cpu/{count}")
public long cpuRunning(@PathVariable("count") long count) {
long result = 0;
for (int i = 0; i < count; i++) {
result++;
}
return result;
}
}
调用接口:curl
http://localhost:9999/api/cpu/10000000000,发现 CPU 一会儿就飙到了 100%,接下来我们按五步法探个究竟。
第一步:找到最耗 CPU 的进程 pid
// 执行 top 命令,按shift + p 组合键,按照CPU占用率排序
> top
从图中,我们可以看到进程 pid 为 11168 的占用 CPU 是最高的,直接是 100%。
第二步:找到最耗 CPU 的线程 tid
// 执行 top -Hp [pid] 定位应用进程对应的线程 tid
// 按shift + p 组合键,按照CPU占用率排序
> top -Hp 11168
从图中,我们可以看到线程 tid 为 11196 占用 CPU 是最高的,达到 99.9%。
第三步:将线程 pid 转化为 16 进制
// printf "%x\n" [tid] 将tid转换为十六进制
> printf "%x\n" 11196
2bbc
第四步:查看线程的堆栈信息
// jstack [pid] | grep -A 10 [tid的十六进制] 打印堆栈信息
> jstack 11168 | grep -A 10 2bbc
我们不难发现原来是 CpuTestController 的第 24 行搞的鬼。
第五步:根据堆栈信息分析问题
找到对应的代码看一下,果真如此,问题已定位,优化代码逻辑吧~~~~
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-PvkBGnPw-1687926153794)(https://p3-sign.toutiaoimg.com/tos-cn-i-qvj2lq49k0/b7bf2efb446d43f9aa3dc885f8cd1719~noop.image?_iz=58558&from=article.pc_detail&x-expires=1688529537&x-signature=7X8yi%2FSNpG2f1EVrCdbEZwWU7ig%3D)]
当然,除了使用上面的基础方法外,还有很多工具可以直接使用,例如阿里的 Arthas。
Arthas 官网:
https://arthas.aliyun.com/doc/Arthas 是一款线上监控诊断产品,通过全局视角实时查看应用 load、内存、gc、线程的状态信息,并能在不修改应用代码的情况下,对业务问题进行诊断,包括查看方法调用的出入参、异常,监测方法执行耗时,类加载信息等,大大提升线上问题排查效率。
对于线上问题定位来说,分秒必争,所以我们在编码过程中,除了要实现业务功能交付,还要追求代码质量,要写出更高效、更优雅的代码。